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Computer lesen Facebook und Twitter – verstehen sie es auch?

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Social Media Monitoring umfasst nicht nur, ob man irgendwo erwähnt wird, sondern auch ob der Kommentar positiv oder negativ ist.

Dr. Mark Cieliebak an der #smm16

Social Media Tools

Social Media Tools

Die gewaltige und laufend steigende Menge an Daten lässt sich heute kostengünstig auswerten und analysieren. Social Media Monitoring Systeme crawlen die Publikationen und speichern sie lokal ab, um sie analysieren zu können. Der Crawler muss angewiesen werden, wo er suchen soll. Das Datenmeer ist sonst zu gross. Das Ziel ist „richtige Daten“ zu sammeln: Hyundai baut nicht nur Autos, allenfalls interessiert es gerade nicht, dass sie auch Gabelstapler bauen.

Social Media Monitoring

Social Media Monitoring

Prinzip von Social Media Monitoring Tools

Prinzip von Social Media Monitoring Tools

Ziel von Social Media Monitoring

Ziel von Social Media Monitoring

Texte werden analysiert auf Sentiment, Influencer Detection, Sprache, Context, etc. Damit will man Daten in Informationen konvertieren.

Mit maschinellem Lernen trainiert man das System zuerst manuell und zeigt ihm, welche Informationen z.B. positive und welche negative Komponenten enthalten. Mit der Zeit lernt das System, selbständig positive von negativen Kommentaren auseinanderzuhalten. Menschen kommen auf ca. 80% korrekte Beurteilungen von Texten, Maschinen aktuell auf ca. 60% Trefferrate. Besonders Tweets sind schwer zu analysieren, da sehr kurz und meist mit wenig Grammatik angereichert.

Prinzip von Machine Learning

Prinzip von Machine Learning

Die Topic Detection haben automatische Systeme besser im Griff: Sie finden recht genau heraus, um welche Themen es in einem Text geht.

Die maschinelle Übersetzung hat grosse Fortschritte gemacht. Google Translate ist hier sogar noch weiter als die führenden Universitäten.

Influencer Detection ist sehr schwierig. Nur den Reach von jemandem zu messen reicht nicht.

Die automatische Named Entity Recognition funktioniert hervorragend.

Text Summarization funktioniert noch überhaupt nicht: Maschinen können noch nicht selbständig zusammenfassen.

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About Author

Walter Schärer bloggt über neuste Internet-Trends im Online Marketing, Social Media, Blogs, Web Analytics, SEO, Mobile und so.

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